78Ligeiramente positivasNota geral
91Muito positivasAnálises da Steam · 7.399 análises
73Misto ou medianoMetascore · imprensa
70Misto ou medianoImprensa IGDB
73Misto ou medianoJogadores IGDB
Sobre o jogo
Você é programador. Seu gato é melhor que você. Resolva quebra-cabeças visuais feitos de ideias reais de aprendizado de máquina, de árvores de decisão a redes neurais, e crie um tradutor de gato para humano. Aceite trabalhos, melhore seu PC, aposte em startups, vista o gato. Sem programar.
while True: learn() é um jogo de quebra-cabeças sobre aprendizado de máquina, redes neurais, big data e IA. Mas, acima de tudo, é um jogo sobre entender o seu gato.
Você joga como um programador que acaba de descobrir que seu gato é brilhante em aprendizado de máquina, mas péssimo em linguagem humana. Então cabe a você, com uma ajudinha do gato, descobrir como o aprendizado de máquina funciona e construir um tradutor de gato para humano, um quebra-cabeça de cada vez.
O que você vai fazer de verdade:
- Montar fluxogramas com blocos prontos: sistemas especialistas, árvores de decisão, perceptrons, redes neurais e mais
- Classificar dados por forma e cor dentro de limites de precisão, velocidade e custo, e correr atrás da medalha de ouro
- Ler a história por trás de cada técnica, com links para artigos, vídeos e cursos caso queira se aprofundar
- Aceitar trabalhos freelance, comprar hardware melhor, apostar em startups e vestir o seu gato
Não é preciso ter experiência em programação, e nenhum código é escrito no jogo. É um primeiro mapa da área, não um curso: no fim, você vai saber o que as palavras significam, para que serve cada ideia e por que ela foi importante.
Feito para pessoas curiosas que querem ver como as ideias do aprendizado de máquina se encaixam antes de (ou em vez de) um curso, para pais, mães e professores apresentando lógica às crianças, e para qualquer um que goste de gatos inteligentes.
Cada quebra-cabeça apresenta uma técnica real na ordem em que ela surgiu na história: dos humildes sistemas especialistas dos anos 1960 às redes neurais recorrentes que preveem o que vem a seguir. Uma nota curta explica o que o bloco faz no jogo e o que o primo dele faz no mundo real, e links escolhidos a dedo deixam você continuar lendo. Não se preocupe: tudo isso se joga como um jogo de quebra-cabeças.
Arraste blocos para o tabuleiro, conecte-os, aperte “Release” e veja os dados fluírem. O bronze costuma vir fácil. O ouro exige um esquema mais esperto, trocar um pouco de precisão por velocidade ou voltar com hardware melhor. Uma solução da qual você se orgulha pode ser salva e reutilizada como um único bloco em trabalhos futuros.
Tecnologia revolucionária exige tempo, experiência e dinheiro, então você vai se sustentar como freelancer. Leia e-mails de clientes muito estranhos, escolha contratos, fique dias sozinho num quarto escuro sem dizer uma palavra, socialize em fóruns. É isso que cientistas de dados de verdade fazem. Nós conferimos.
Os trabalhos são inspirados em problemas que o aprendizado de máquina resolveu na vida real, incluindo um carro autônomo com o seu gato como piloto. Quando se sentir confiante, torne-se CTO de uma startup: seus esquemas contra as leis selvagens do mercado. Saia no auge e vire um guru da tecnologia, ou perca tudo e volte rastejando até a porta do RH. Pelo menos valeu a tentativa, né?
Quando o dinheiro começar a entrar, compre hardware que rode seus esquemas mais rápido. Mas não é só hardware: pegue um smartphone novo, uma miniatura nerd, roupas chiques para o seu gato. Caramba, você pode até comprar uma babosa.
Curiosidade: é mais ou menos isso que os especialistas em aprendizado de máquina fazem de verdade. Agora você pode virar um deles (menos o salário). while True: learn() é o melhor jogo sobre ser cientista de dados, porque ninguém mais foi esquisito o bastante para fazer outro.
Jogável só com o mouse ou com controle, inclusive no Steam Deck. Disponível em mais de 30 idiomas.
Você joga como um programador que acaba de descobrir que seu gato é brilhante em aprendizado de máquina, mas péssimo em linguagem humana. Então cabe a você, com uma ajudinha do gato, descobrir como o aprendizado de máquina funciona e construir um tradutor de gato para humano, um quebra-cabeça de cada vez.
O que você vai fazer de verdade:
- Montar fluxogramas com blocos prontos: sistemas especialistas, árvores de decisão, perceptrons, redes neurais e mais
- Classificar dados por forma e cor dentro de limites de precisão, velocidade e custo, e correr atrás da medalha de ouro
- Ler a história por trás de cada técnica, com links para artigos, vídeos e cursos caso queira se aprofundar
- Aceitar trabalhos freelance, comprar hardware melhor, apostar em startups e vestir o seu gato
Não é preciso ter experiência em programação, e nenhum código é escrito no jogo. É um primeiro mapa da área, não um curso: no fim, você vai saber o que as palavras significam, para que serve cada ideia e por que ela foi importante.
Feito para pessoas curiosas que querem ver como as ideias do aprendizado de máquina se encaixam antes de (ou em vez de) um curso, para pais, mães e professores apresentando lógica às crianças, e para qualquer um que goste de gatos inteligentes.
Conheça as ideias por trás do aprendizado de máquina
Cada quebra-cabeça apresenta uma técnica real na ordem em que ela surgiu na história: dos humildes sistemas especialistas dos anos 1960 às redes neurais recorrentes que preveem o que vem a seguir. Uma nota curta explica o que o bloco faz no jogo e o que o primo dele faz no mundo real, e links escolhidos a dedo deixam você continuar lendo. Não se preocupe: tudo isso se joga como um jogo de quebra-cabeças.
Monte, rode, ajuste
Arraste blocos para o tabuleiro, conecte-os, aperte “Release” e veja os dados fluírem. O bronze costuma vir fácil. O ouro exige um esquema mais esperto, trocar um pouco de precisão por velocidade ou voltar com hardware melhor. Uma solução da qual você se orgulha pode ser salva e reutilizada como um único bloco em trabalhos futuros.
Viva a vida de um cientista de dados freelancer
Tecnologia revolucionária exige tempo, experiência e dinheiro, então você vai se sustentar como freelancer. Leia e-mails de clientes muito estranhos, escolha contratos, fique dias sozinho num quarto escuro sem dizer uma palavra, socialize em fóruns. É isso que cientistas de dados de verdade fazem. Nós conferimos.
De carros autônomos a startups
Os trabalhos são inspirados em problemas que o aprendizado de máquina resolveu na vida real, incluindo um carro autônomo com o seu gato como piloto. Quando se sentir confiante, torne-se CTO de uma startup: seus esquemas contra as leis selvagens do mercado. Saia no auge e vire um guru da tecnologia, ou perca tudo e volte rastejando até a porta do RH. Pelo menos valeu a tentativa, né?
Melhore seu equipamento, melhore sua vida!
Quando o dinheiro começar a entrar, compre hardware que rode seus esquemas mais rápido. Mas não é só hardware: pegue um smartphone novo, uma miniatura nerd, roupas chiques para o seu gato. Caramba, você pode até comprar uma babosa.
Curiosidade: é mais ou menos isso que os especialistas em aprendizado de máquina fazem de verdade. Agora você pode virar um deles (menos o salário). while True: learn() é o melhor jogo sobre ser cientista de dados, porque ninguém mais foi esquisito o bastante para fazer outro.
Jogável só com o mouse ou com controle, inclusive no Steam Deck. Disponível em mais de 30 idiomas.
Requisitos de sistema
Mínimos:
- SO: Windows 10 / 11
- Processador: 2.0 GHz
- Memória: 2 GB de RAM
- Placa de vídeo: Intel HD Graphics 3000
- DirectX: Versão 9.0
- Armazenamento: 500 MB de espaço disponível
Recomendados: não informados pela editora.











